代码 | 名称 | 当前价 | 涨跌幅 | 最高价 | 最低价 | 成交量(万) |
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从发红包到点外卖,看似遥远的AI Agent(智能体)正逐渐走进人们的日常生活。只需要语音发出指令“找附近奶茶店下单20杯并用优惠券” ,就能自动实现跳过广告 、选择品类、确认数量、使用红包等系列操作,消费者只需要支付环节点击确认,就能实现“用AI点外卖 ” 。
8月20日,AI独角兽公司智谱发布全球首个手机Agent (智能体)AutoGLM2.0 ,智谱AI CEO张鹏向澎湃新闻记者展示了用智能体点外卖的功能。
据智谱介绍,这是全球首个手机Agent,突破硬件限制 ,能在任何设备、任何场景下运行,帮助用户Agent代理操作,由纯国产模型驱动(GLM-4.5 、GLM-4.5V) ,具备推理、代码与多模态的全能能力。
尽管大模型已经广为人知,但大模型衍生的“智能体”似乎离普通人还有些遥远。
AI业内的共识是,2025年是智能体元年 。如果说大模型像“搜索引擎” ,智能体就是“智能助手”,不仅能理解指令表层语义,更能捕捉隐含需求 ,可以根据用户的简单命令完成较为复杂的操作——粗略理解,智能体就像私人秘书,只需要一个指令,就能直接完成用户心中的需求。
国内第一款爆红出圈的智能体产品是Manus ,不过在推出后面临不少争议。此后,包括智谱、腾讯 、百度等科技公司和大厂集体进军智能体,智谱在今年接连更新智能体产品AutoGLM ,迭代速度极快,显示其对智能体赛道的重视 。
张鹏向澎湃新闻记者表示,未来个人竞争力会是自身能力和N个AI智能体的集合 ,“会沟通、会安排任务、会指挥 ”成为核心能力,每个人都会成为“领导”而非“打工者”。具体到AutoGLM2.0的应用,他介绍 ,只需一句话,就能让AutoGLM操作抖音 、小红书、美团、京东等几十个高频应用,实现点外卖 、订机票、查房源、预约健康服务等“刚需 ”操作。
值得注意的是智能体带来的应用生态——据智谱透露 ,已将 AutoGLM的操作执行能力封装为API,开发者只需简单接入,即可将这一能力融入各类硬件设备 。
这意味着,除手机与电脑外 ,手表 、眼镜、家电等设备都能成为智能体驱动的智能助手——例如可以用智能眼镜直接点一杯咖啡,无疑将带来更大想象空间。
在成本方面,传统基于API的Deep Research Agent单次成本约3–5美元(约20–40元);AutoGLM(含模型+虚拟机)单次约0.2美元(约1.5元) ,以此估算,相比较传统成本降低了93%,未来有希望继续下降。
尽管资本市场看好相关智能体发布 ,另一方面,AI行业的赛马日益加剧,开源大模型洗牌也愈发激烈 。
就在智谱发布最新智能体的同时 ,DeepSeek低调上线新一代大模型DeepSeekV3.1,此次升级推出的新功能引发广泛关注,澎湃新闻记者注意到 ,目前该模型已在HuggingFace趋势榜排名第三。
DeepSeekV3.1最引人注目的升级之一是将上下文窗口从原有的64k扩展至128k,即可以处理更长篇幅的文档和代码,并在回答内容上进一步增加信息,提供更多细节 ,语气更为活泼。V3.1在技术架构层面则继承了DeepSeekV3系列的关键技术,包括MLA、MoE等,参数量与V3版本相同 。
V3.1也在编程任务中表现突出。根据社区使用Aider测试数据 ,V3.1在AiderPolyglot多语言编程测试中,拿下了71.6%的高分,超越了Claude4Opus和DeepSeekR1等模型。在SVGBench基准测试中 ,其实力仅次于GPT-4.1-mini,远超DeepSeekR1。
而就在半个月前,此前火爆全网的DeepSeek R1已经跌出Hugging-Face趋势热榜中前十 ,随着新品不断发布,相关排名更新迭代迅速 。
(文章来源:澎湃新闻)
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