股票配资联系方式:期货公司配资-DeepSeek问世一周年 大模型改变了商业银行吗？营销降本效果显著 更多作用仍需观察

　　去年1月份前后DeepSeek横空出世 ，拉开了国内银行业拥抱大模型浪潮的序幕 。如今一年时间过去
，大模型对银行究竟带来了哪些改变？近半个月来，财联社记者与银行业内进行了深度交流与采访
。

　　多家银行相关人士向记者表示 ，从实际应用效果来看
，目前大模型在市场营销 、智能客服
、人员培训等方面已经起到明显的作用。在风控优化等方面有一定作用，但还需要观察 。对于部分银行宣扬的大模型可加持银行风险识别核心能力 ，甚至“重塑 ”风控体系，多家银行人士向记者表示
，不宜过度乐观，还需更多时间维度、案例来对比观察
。

　　“DeepSeek去年才问世 ，有银行下半年就说帮助优化了风控
，在我看来是不太可信的。
”上述城商行人士向记者指出，银行自有的风控体系已经相对成熟和自动化 ，人工干涉的作用大大减少
，关键在于源头送审材料的真实性，也就是数据来源的可信度 。大模型固然能够加快后头人员的审核效率 ，但“是否有效提升风控精度”
，至少需要一年乃至更长的时间维度来对比，才能作出结论。

　　大模型节省银行大笔营销费用 ，更多作用需观察

　　某上市银行人士向记者表示
，由于市场营销 、品牌推广的需求，过去每一年 ，该行基本在设计营销海报
、发布品牌宣传广告等方面的开支，基本都在千万左右
。因为这些工作过去都是外包给其他公司
，在银行提出需求后由后者承担。“很多时候我们还不满意，需要反复修改 。 ”

　　但是 ，去年DeepSeek问世以后
，该行指导本行人员进行AI设计应用，效果非常好 ，“尽管还需要人为干涉
，但综合其他成本，去年这项费用已降低到百万
”
。其表示 ，从1千万费用到1百万
，AI大模型的确已经在某些方面给银行带来实在的好处。

　　“用上大模型后，我行自然不再需要那么多外包公司 。”上述上市银行人士指出
。他认为 ，即便是在银行内部
，一旦AI大模型成熟，部分线下岗位或也将面临逐步缩减甚至消失。

　　在人员培训、智能客户方面 ，AI大模型已经在银行取得稳步应用 。相关人士介绍，过去对于基层人员尤其是理财经理的培训
，总行需要花费大量的时间和人力
。但在AI介入后已经得到改变。目前总行已在探索将AI优化后的营销话术 、相关金融知识通过后台传到给基层银行人员，后者也能够借助AI模型更好做好产品销售的工作 。

　　上述股份行金融科技人员指出 ，目前来看AI大模型的最大价值
，可能在于具备“迁移学习 ” 能力，能够将成熟场景的经验进行总结归纳后 ，再拓展到类似新场景
。因此
，在理财产品的营销等方面已经具备一定应用和优势。

　　不过，在财联社记者与业内的采访交流中 ，大模型能带来的正面加分项基本到此为止 。在业务领域的进一步运用
，目前看更多是尝试和争议并存。

　　记者了解到，除前述风控领域外 ，当下较为火热的智能营销领域
，银行在AI运用上仍然存在争议
。有上市银行总行人士表示，随着AI技术的进步 ，未来的理想场景可能会是：AI机器人给他提供理财产品的购买建议，不再需要理财经理。这一观点却得不到同行的认可
，有银行人士即向记者表示，“千人一面”的AI营销或许并不适合每一个人 ，“我个人更愿意和真实的人进行交流
” 。

　　杀手级应用未现
，更多同行杀入银行大模型战场

　　某上市城商行人士向记者介绍，去年2月 ，在DeepSeek问世之后
，该行也引入了该大模型，并要求技术人员深度学习、部署研发
。但遗憾的是 ，目前该行并没有基于DeepSee大模型开发出足够成熟
、好用的应用。整体来看
，DeepSeek在银行业的应用中没有体现足够的优势 。“现在早已没有了新鲜劲”
。尽管目前该行依旧部署了DeepSeekk，但“预期值已经降低 ” ，不指望很快会有颠覆性、杀手级的应用出现。

　　另外一家地方城商行人士也向记者确认
，去年上半年，在察觉到DeepSeeK在金融数据领域的局限性后 ，他们试图将原有单一业务领域的“小模型
”和DeepSeek进行融合，试图开发出可落地的应用 。但目前来看
，成效依然不大，还需要进一步研发和完善
。

　　财联社记者在采访中了解到 ，当前来看DeepSeek的最大作用
，或许是激发更多同行迅速跟进，并在金融 、医疗等领域展开激烈竞争。自去年年中开始 ，包括阿里千问在内的大模型已经在不断探索和多家银行达成合作
，并取得积极效果 。此前，某头部国有大行已经宣布和阿里达成合作
。

　　“阿里和我们银行日前也有合作。我行也采购
、部署了阿里的大模型 。”某头部城商行人士向财联社记者确认 ，目前银行采用的是“多条腿走路 ”的战略。但目前相关应用仍在探索中
。毕竟
，银行对于数据的安全性、系统的稳定性有更高的要求。

（文章来源：财联社）