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从大脑意图出发的人机交互 ,不再是科幻场景,而是未来1-2年内明确落地的产品方向。
1月28日,在第二届傅利叶具身智能生态大会暨张江机器人开发者先锋大会上 ,傅利叶智能创始人兼CEO顾捷指出,主动式人机交互能力将成为具身智能规模化落地的关键突破口 。
顾捷表示,随着触觉技术与大模型的发展,机器人已开始具备理解复杂语义 、融合多模态信息、通过视觉感知环境的能力。主动式人机交互从“工程追求 ”转变为明确的技术方向 ,而大脑直接参与的主动式交互则是这一领域的终极目标。
顾捷在生态大会进行演讲本文图片均为澎湃新闻记者秦盛摄
据顾捷透露,傅利叶在2017年就曾在内部进行脑机接口与外骨骼结合的预研,并实现通过脑电信号控制外骨骼行走的演示 。但在当时 ,该技术面临显著工程瓶颈:信号噪声高、稳定性不足 、难以规模化部署,因此尚未达到真正进入临床体系的标准。随后几年,公司虽持续关注脑机技术进展 ,但仍将主要精力聚焦于提升机器人本体的交互性能。
近两年,随着脑机硬件快速成熟,相关设备逐步实现便携化、小型化 ,并在中国产业链的推动下走向大规模量产。技术栈也从传统脑电(EEG)扩展至近红外光谱(NIRS)及未来的超声波等技术,为工程化提供了多种选择 。
“脑机接口,第一次具备了参与主动交互的工程基础。”顾捷在接受澎湃新闻等媒体采访时强调 ,正是在这个时间点,公司才慎重决定将脑机接口真正引入康复岗的临床侧,“这不是十年后的概念,而是我们在未来1-2年内 ,明确要规模化落地的产品方向,也是脑机接口一个明确和重要的产业化方向”。
傅利叶在大会上联合了上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学类脑智能科学与技术研究院、天桥脑科学研究院 、国家地方共建人形机器人创新中心、同济大学附属养志康复医院、格式塔科技和临港实验室共同发起“脑机具身·数据引擎联合创新计划 ”,探索脑机接口与具身智能体的深度融合 。
不过 ,顾捷也指出,当前全球在脑机和具身领域仍缺乏大规模数据集与软硬件基础设施,“这不是一件可以被快速验证的事情 ,需要足够耐心 、长期数据积累与跨学科协作”。
在他看来,数据对机器人泛化能力至关重要,这一点已在自动驾驶与大模型发展中得到验证。“只有积累到一定规模的数据 ,配合优秀的算法,才有可能催生真正有效的智能行为 。”
他强调,数据并非单纯追求规模 ,质量更为关键。 例如,重复执行同一任务上万次,有时并无实际价值;真正有价值的是包含多任务切换、成功与失败过程的完整记录。此外,数据集不能仅依赖机器人自身采集 ,互联网视频多为第三人称视角,难以反映人类真实操作意图 。因此,必须融入大量第一人称视角的人类交互数据 ,再与机器人本体在真实场景中采集的高价值数据结合,才能提升模型泛化能力。
顾捷勾勒了理想的数据构成:以公开视频数据为基座,叠加大量第一人称人类交互数据 ,再融合小批量、高价值的机器人实采数据。尽管机器人数据占比小,但其未来规模也可能达亿级 。通过严格筛选 、标注与整合,形成高质量综合数据集 ,才能训练出具备更强理解、推理与执行能力的机器人。
谈及行业发展,顾捷指出,当前越来越多人关注机器人领域 ,核心在于大家看到了其未来的希望与愿景。 他认为,此轮热潮带来的最大益处并非资金,而是大量聪明、有热情的年轻人正涌入行业。经过过去几年的磨合,整个行业明显进入加速发展期 。
在此背景下 ,顾捷表示傅利叶必须保持节奏,进一步加大投入:一是在技术研发上重投入,力争突破关键技术;二是从今年到明年 ,持续推动技术突破转化为实际产品与场景,并创造可衡量的商业价值。 他强调,为实现该目标 ,必须深化与场景方的合作,推动系统级集成与应用开发。“单靠一家企业无法覆盖所有场景 。我们希望吸引更多合作伙伴共同开发场景,共建生态。”
在本次大会上 ,傅利叶将康养陪伴连同商业服务 、工业协作与科研教育四大场景共同纳入了公司“1+3+X ”应用生态发展战略布局,并与40余家产业合作伙伴举行了合作签约仪式。
顾捷判断,未来3-5年 ,将是机器人与具身智能产业高速发展的黄金窗口期 。
(文章来源:澎湃新闻)
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